2026 年，全球消费电子行业的创新浪潮依旧汹涌。
当全球科技目光聚焦于拉斯维加斯消费电子展（CES 2026）时，追觅扫地机带来的全球首款仿生六足履带式爬楼扫地机器人 ——Cyber X，迎来了它的又一次高光时刻。
早在数月前的德国 IFA 2025 展会上，Cyber X 就曾凭借对“跨楼层移动”这一行业终极痛点的突破性解决，引发业界强烈关注。长期以来，扫地机器人受限于单层作业，跨层清洁必须依赖人工搬运，这被视为家庭智能清洁的“最后几米”障碍。
而 Cyber X 的出现，被行业公认为是目前的“最佳解法”。它不仅拥有独创的三重制动防护系统，确保了行业顶级的安全性；更具备极强的环境适应性，能够兼容各类台阶形态与材质。
在“技术长期主义”战略的驱动下，追觅扫地机成功将一个复杂的机械工程难题，转化为千家万户触手可及的生活解决方案。
为何“爬楼”是全球化的刚需？
在扫地机器人市场高度成熟的今天，究竟还有什么痛点未被满足？
追觅扫地机给出的答案是：被忽视的垂直空间。
第三方数据显示，追觅扫地机器人前三季度在欧洲市场排名第一，其中在西欧市场出货量份额更是高达 26.8%。在如此庞大的市场占有率背后，也隐藏着追觅扫地机对全球不同家庭环境的深刻理解。
扫地机团队在研发初期，深入欧美、澳洲、日本等核心市场，进行了覆盖 300-500 份样本的深度问卷调查及现场入户调研。
调研结果显示，在拥有独栋别墅或复式结构的家庭中，海外用户最期待的扫地机功能惊人一致地指向了“爬楼梯”。尤其是在欧美地区，大量的多层住宅使得“跨楼层清洁”成为了一个高频且繁琐的体力活；在寸土寸金的城市公寓中，LOFT 户型的普及也让楼梯清洁成为了盲区。
然而，识别需求只是第一步，解决需求才是真正的挑战。
现实中的家庭楼梯环境极度复杂，远非标准化的实验室台阶可比。追觅扫地机团队在入户调研中发现，家庭楼梯的形态千差万别：
首先是空间的极限性。在一些紧凑型 LOFT 公寓或老式住宅中，楼梯设计极其陡峭且狭窄。甚至只有成年人脚长的十分之六宽。这种极端的物理尺寸，直接宣判了市面上常见的宽体履带或轮式爬楼方案的死刑。
其次是材质的多样性。从光滑打蜡的实木地板，到粗糙坚硬的石材，再到铺设了厚重长毛地毯的台阶，爬楼机器人必须在这些截然不同的摩擦系数下保持稳定的抓地力与通行能力。
最后是形态的复杂性。直梯、旋转弧形梯、甚至是不规则的转角平台，都对机器的路径规划提出了严苛要求。
面对如此复杂的现状，追觅扫地机团队意识到，只有打造一款真正能适应这些复杂户型、解决实际清洁障碍，并且能真正落地进入千家万户的产品，才能称得上是“最佳解法”。
这便是 Cyber X 诞生的初衷 —— 基于全球第一的市场洞察，用最前沿的技术回应最朴素的用户需求。
追觅爬楼机“完美平衡”的进化史
在工程学领域，每一个看似完美的最终方案背后，往往是无数次推倒重来的废墟。
Cyber X 采用的“仿生六足三段式履带”架构，是追觅扫地机研发团队在历经三种主流方案的试错与比较后，最终确立的“黄金平衡点”。
在研发初期，团队首先尝试的是“一体式设计”。这种思路试图让爬楼结构直接“长”在扫地机上，优势是体积小巧。然而，为了容纳爬楼机构，扫地机的形态被迫设计成方形。工程团队敏锐地发现，方形机身在家庭清洁中存在先天劣势：由于无法像圆形机身那样原地灵活旋转，它在遇到障碍物时难以转身，且在边角区域会留下大量清洁死角。为了不牺牲扫地机器人最核心的清洁体验，这一方案被果断否决。
随后，团队考察了工业领域常见的“升降机”方案。这种方案虽然在理论上可行，但在家用场景中表现得“水土不服”。实验数据显示，升降式爬楼速度极慢，严重影响清洁效率。更为致命的是，它对楼梯台阶的宽度有硬性要求 —— 必须大于 20cm 才能工作。这意味着那些台阶宽度仅为“脚长十分之六”的窄楼梯家庭将被拒之门外，产品的适应性大打折扣。
设计灵感源自电动爬楼轮椅的“双段履带”方案曾一度被寄予厚望。团队制造了样机，两条可折叠的履带看起来既小巧又实用。然而，在实际测试中，由于扫地机主体位于履带的一侧，导致整体重心分布不均。在攀爬陡峭楼梯时，机器频繁出现“失重翘头”的危险情况，稳定性无法得到根本保障。
对于一款家用产品而言，不稳即是不安全，这一方案也随之流产。
经过反复的验证与重构，追觅扫地机研发团队最终锁定了 Cyber X“仿生六足三段式履带”结构。这是一个兼顾了机械效率与物理安全性的天才设计。它摒弃了单纯履带的笨重和单纯足式的不稳，创造性地将两者结合。
首先是结构创新 —— 通过前、中、后总计六条柔性履带轮足的组合，机器可以在爬楼过程中利用履带齿隙精准攀附在楼梯直角处。
在重心控制方面，三段式的设计完美解决了重心问题，无论是在攀爬还是悬停时，机身都能保持稳态。“仿生六足三段式履带”还有强大的灵活性，不仅能走直线，还能适应弧形楼梯的弯曲路径，“弯着走”也如履平地。
事实上，历经三种主流方案的试错与比较后的过程，正是追觅扫地机对“完美解法”执着追求的缩影：不妥协于清洁效果，不让步于安全性，最终找到了那个能兼顾效率与安全的最优解。
为何 Cyber X 是目前的“最佳解法”？
在 CES 的聚光灯下，Cyber X 展示了其作为“行业最佳解法”的硬核实力。
首先，是征服家庭各类型楼梯的极致爬楼能力 ——
Cyber X 能以 0.2 米 / 秒的速度快速移动，爬完一层楼仅需约 27 秒，动作连贯丝滑，毫无卡顿，其机械素质令人惊叹。
更为强悍的是它的通过性。凭借强大的动力系统与抓地力，Cyber X 最陡能攀爬 42° 坡度的楼梯，这几乎覆盖了家用楼梯的极限坡度。同时，针对欧美大挑高别墅或特殊户型，它能跨越高达 35cm 的台阶高度，无论是标准的直梯还是充满艺术感的弧形梯，都能轻松征服。其爬楼动作被分解为精密的四步：识别环境、前腿主动攀附、后腿动力推进、履带坦克式越障。这种仿生逻辑确保了机器在每一级台阶上都是“稳扎稳打”。
安全是爬楼机器人的生命线。
追觅扫地机团队在 Cyber X 上构建了完善的“三重制动防护系统”，避免家庭安全隐患的发生。
检测自锁：系统实时监测电机电流与扭矩。一旦感知到攀爬阻力异常增大（如被异物卡住），电流波动会立即触发检测自锁，防止电机过载或机器失控。
物理自锁：这是一道保底防线。Cyber X 采用了涡轮蜗杆传动设计，这种机械结构天然具备自锁特性。即便在爬楼过程中突然断电，或者电机完全停止工作，机械结构也会自动咬合锁死。配合角度检测传感器，一旦机身角度出现异常变化，物理锁止也会瞬间启动，确保机器像钉子一样“钉”在台阶上。
悬空回退：通过高精度的下视传感器，Cyber X 能实时感知脚下的边缘。一旦识别到履带超出楼梯范围或处于悬空状态，系统会立即执行回退指令，将机器拉回安全区域。
不仅要爬得快，还要爬得懂。
Cyber X 搭载了“3D ToF+ 独立算力平台”的豪华配置。与普通避障不同，3D ToF 传感器能在楼梯前进行深度扫描，将平面的楼梯还原为三维立体模型，精准识别每一级台阶的高度、坡度及边缘位置。
同时，内置的独立计算平台赋予了它自主决策的能力。在爬楼过程中，如果遇到楼梯上散落的杂物，它能实时规划路径进行避让，绝不硬闯。
这款产品还展现了对家居环境的细腻呵护。独特的缓降保护系统与柔性履带设计，在保证抓地力的同时，通过前腿缓冲和后腿姿态调整，实现了温和落地。这不仅保护了机器内部精密的元器件，更避免了沉重的机身对昂贵的实木地板或羊毛地毯造成砸伤或刮痕。
区别于市场上常见的“专用一体机”，Cyber X 拥有极高的适配性。
本质上，Cyber X 更像是一个扫地机器人的“通用母港”。它采用了独特的分离式设计，简单来说，就是一个能“搭载”扫地机器人的智能爬楼模块。
正因如此，Cyber X 能够完美兼容追觅扫地机旗下现有及未来的多款产品形态 —— 无论是双圆盘、履带式还是滚筒式扫地机，都能轻松被其“装载”，进而带着它们跨越楼层。
这种设计极大地延长了产品的使用周期。你无需为了爬楼功能而重复购买一台全新的整机，只需一台 Cyber X，就能让家里的追觅扫地机拥有“翻山越岭”的能力。
写在最后
从 IFA 的惊艳亮相到 CES 的成熟落地，追觅 Cyber X 的创新之路，本质上是追觅扫地机坚持“技术长期主义”的一个缩影。
回顾追觅扫地机的技术进化史，可以清晰地看到了一条不断突破物理极限的攀登之路：2023 年，首创仿生机械臂技术，攻克了边缘死角的清洁难题；2024 年，仿生机械足技术的推出让扫地机的越障高度跃升至 4.2cm，大幅提升了复杂地面的清洁覆盖率；2025 年，全球首创的仿生多关节机械手 X50 Cyber 的问世，让机器拥有了类人的操作灵巧度；而到了 2026 年，能爬楼梯的 Cyber X 在 CES 上的重磅登场，意味着追觅扫地机正式将清洁战场从“平面越障”带入了“立体攀爬”的新时代。
在消费电子行业竞争日趋白热化的当下，追觅扫地机并未选择追逐短期销量的捷径，而是踏上了一条更为艰难的道路。Cyber X 打破了行业桎梏，以极高的环境兼容性 —— 既能适配各类复杂的楼梯环境，又能兼容多款追觅扫地机 —— 深刻诠释了品牌对用户长期价值的尊重。
这种“人有我优，人无我有”的底气，源自追觅扫地机在研发领域的压强式投入。作为一家全球化科技公司，追觅拥有深厚的研发背景，产品研发与设计人员占比高达 60%，研发投入占收入的 7% 以上，这一比例在行业中遥遥领先。正是这种不计成本的投入，让追觅扫地机有能力跳出简单的“价格战”泥潭，转而发起更高维度的“价值战”。
Cyber X 也证明了追觅扫地机不仅是技术的“探索者”，更是高端生活方式的“实现者”。它将开启一个全新的想象空间 —— 未来更多具备爬楼能力的机器人走进千家万户，让立体空间的自由清洁成为现代家庭的常态。
这，就是追觅扫地机给出的行业最佳解法。
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